Сухов Михаил Васильевич

Кандидат технических наук
Рабочий телефон: 
(351) 267-90-89
E-mail: 
sukhovm[at]susu[dot]ru
Аудитория: 
477а / корпус 3
Индекс Хирша: 
РИНЦ 2
Scopus 1
Знание иностранных языков: 
английиский
Научные интересы: 
Программирование (Python, C#). Нейронные сети и машинное обучение.
Научные профили: 
РИНЦ: SPIN-код 8131-1214, Author ID 1064490
Scopus ID: 57219567182
Web of Science ResearcherID:
Статьи и монографии за последние три года: 
Ярошенко, Д.В. АВТОМАТИЗАЦИЯ РАСЧЕТОВ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ПОДГОТОВЛЕННОСТИ СПОРТСМЕНОВ, ЗАНИМАЮЩИХСЯ КАРАТЭ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ВЕБ-ПРИЛОЖЕНИЯ / Д.В. Ярошенко, М.В. Сухов //ТЕОРИЯ И МЕТОДИКА ФИЗИЧЕСКОЙ КУЛЬТУРЫ.–2022 № 2(68).– C.116-122
Ярошенко, Д.В. РАЗРАБОТКА WEB-ПРИЛОЖЕНИЯ ПО КОНТРОЛЮ И УЧЕТУ СТАТИСТИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ПОДГОТОВКИ КВАЛИФИЦИРОВАННЫХ СПОРТСМЕНОВ-КАРАТИСТОВ / Д.В. Ярошенко, М.В. Сухов //Физическая культура. Спорт. Туризм. Двигательная рекреация.–2021.–Том 6 № 1.– C.76-79
Bardina, M.. Application Development for Determining the Author of a Picture Based on Neural Network Technologies / M.. Bardina, I.. Volodchenko, M.. Sukhov //Proceedings - 2020 International Russian Automation Conference, RusAutoCon 2020.–2020.– P.1042-1046
Development of a Software Library for Game Artificial Intelligence / Batyatin, M. //Proceedings of the 2020 IEEE International Conference «Quality Management, Transport and Information Security, Information Technologies», IT and QM and IS 2020.–2020.– P.188-192
Mustafina, V. Identification of Psoriasis by Images Using Convolutional Neural Networks / V.. Mustafina, M.. Sukhov //2020 International Multi-Conference on Industrial Engineering and Modern Technologies, FarEastCon 2020.–2020
Ярошенко, Д.В. ИЗМЕРЕНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ТЕХНИКО-ТАКТИЧЕСКОЙ ПОДГОТОВЛЕННОСТИ КАРАТИСТОВ СРЕДСТВАМИ ЭЛЕКТРОННЫХ ТАБЛИЦ / Д.В. Ярошенко, М.В. Сухов //Ученые записки университета имени П.Ф. Лесгафта.–2020 № 1 (179).– C.371-376
Участие в международных научных конференциях: 
GLOSIC'2020
Повышение квалификации: 
Как понимать иностранца: развитие межкультурных компетенций сотрудников вузов (36 ч., 2023 г.)
Предотвращение конфликтов, профилактика профессионального выгорания и здоровьесбережение в профессиональной деятельности (100 ч., 2023 г.)
Летняя цифровая школа. Трек «Наука о данных» (176 ч., 2023 г.)
Технологии и методы искусственного интеллекта (80 ч., 2023 г.)
Особенности взаимодействия в инклюзивной группе (16 ч., 2023 г.)
AutoCad Electrical (100 ч., 2022 г.)
Профилактика наркопреступности в студенческой среде (16 ч., 2022 г.)
Летняя цифровая школа. Трек «Кибербезопасность» (эл. версия) (93 ч., 2022 г.)
Нейронные сети в задачах компьютерного зрения и обработки естественного языка (98 ч., 2020 г.)
Машинное обучение и анализ больших данных: современные аспекты преподавания (260 ч., 2019 г.)
Фундаментальная информатика и программная инженерия: современные аспекты преподавания (256 ч., 2019 г.)
Управление проектами для руководителей программ проектного обучения (16 ч., 2019 г.)
Вы нашли ошибку в тексте:
Просто нажмите кнопку «Сообщить об ошибке» — этого достаточно. Также вы можете добавить комментарий.