Методы и системы обработки больших данных

Цели и задачи дисциплины

Цель курса - дать представление о моделях, методах и алгоритмах, используемых в современных системах хранения и обработки больших данных. Эти знания позволять понять как работают СУБД и другие программные системы. Это позволит в будущем принимать правильные проектные решения в управлении центрами обработки данных в больших компаниях.

Краткое содержание дисциплины

Введение в обработку запросов в системах баз данных. Разбор запроса. Конверсия запроса. Логическая оптимизация. Организация системы баз данных. Индексы. Оценка стоимости операций. Статистические характеристики данных. Реализация исполнителя запросов. Алгоритмы соединения. Порядок соединений. Введение в параллельные системы баз данных. Формы параллельной обработки транзакций. Определение параллельной системы баз данных. Классификация многопроцессорных систем. Архитектура параллельных систем баз данных. Фрагментация. Организация межпроцессорных обменов. Балансировка загрузки в многопроцессорных иерархиях.

Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины

Выпускник должен обладать:

ПК-1 Способен разрабатывать системы хранения и обработки больших данных, в том числе на основе методов искусственного интеллекта