Обработка естественного языка

Цели и задачи дисциплины

Целью дисциплины является формирование базовых представлений, знаний и умений в обработке естественного языка. Основные задачи дисциплины: ознакомить студента с основными понятиями обработки текстов на естественном языке, дать описание базовых подходов и методов при решении задач обработки естественного языка, дать понимания работы различных типов искусственных нейронных сетей в рамках задач обработки текстов.

Краткое содержание дисциплины

Изложены наиболее важные понятия, определения и методы машинного обучения и искусственных нейронных сетей в задачах обработки естественного языка. В курс входят следующие разделы: введение в обработку естественного языка, машинное обучение для решения задач обработки естественного языка, искусственные нейронные сети для решения задач естественного языка. На практике студенты применят навыки построения моделей машинного обучения и искусственных нейронных сетей на языке Python для решения задач обработки естественного языка.

Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины

Выпускник должен обладать:

ПК-2 Способен разрабатывать системы хранения и обработки больших данных, в том числе на основе методов искусственного интеллекта