本周，未来大学（埃及未来大学）的副教授奥马拉·法米 及南乌拉尔国立大学电子计算机系的高级研究员在南乌拉尔国立大学电子与计算机科学高级学院进行了演讲。
奥马拉·法米 是埃及未来大学电气工程的副教授。 2012年，他获得了信息和通信技术领域的哲学博士学位。他的专长是图像处理，计算机视觉及其应用。最近，他一直从事视频处理领域的研究，尤其是数字视频中移动物体的增加。他从事多媒体取证以及检测假货的工作，并根据相机的个别特性提高图像的分辨率。
在南乌拉尔国立大学，他就微动放大技术（增加运动的方法）和法医图像分析进行了两次讲座。在第一讲中，他谈到了增加人眼无法察觉的自然视频微动的方法。例如，在讲座中播放了一个治疗前熟睡的孩子的视频，听众没有看到任何动作，而在治疗之后，胸部活跃的运动变得可见。这种变化呈现归因于教授提出的四种方法：受控金字塔技术，使用希尔伯特变换的相变，里兹金字塔方法和复小波变换的双树型方法。
这些技术有多种应用，例如医疗。想象一下，您只需通过移动电话就可以对人们的心电图进行评估。 “或者在设计新车时会看到引擎的爆炸，在机电一体化设计领域，要考虑到电动机的振动因素，在建筑中-根据天气和风速快速搭建一台建筑起重机，” 奥马拉·法米 说。 “使用复杂的小波变换来增加视频的呈像的想法并不是最新的，如果您在互联网上搜索，该技术于2015年问世，麻省理工大学于2017年开始使用此技术，这是我目前从事是的第三个也是最现代的技术” 。
演讲后，听众积极地提出问题，他们最感兴趣的是处理图像和视频的功能，例如，如果视频噪声很大或运动幅度很小，少于一个像素，该怎么办，需要什么计算机资源以及对图像质量有什么要求。 “基础信息学与应用技术”方向一年级学生 阿尔乔姆·斯塔科夫 分享了他对此次演讲的看法：
“这个话题对我们来说很熟悉，因为我们已经朝这个方向进行了多年的研究和工作，并且已经向我们展示了类似的技术。 但是我们之前都没有见过这种方法的应用。 总的来说，这项任务并不是新任务，但是它的解决方案对我们来说是新的。 引起最大兴趣的是，我们不需要使用昂贵的设备，而只需使用常规的摄像头或网络摄像头，并且总体上，它能够捕获微小的变化并进行预测，从而得到“松动”图像。 我从来没有想过。”
据 奥马尔·法米 讲，演讲后他被问到两个有趣的问题， 一是使用计算机或移动电话在线处理视频，二是在图像中检测小于一个像素的最小移动。他希望进一步研究这些问题。
第二次讲座专门讨论另一个主题-图像安全或图像的取证分析。正如这位教授所说，从生产之初起，移动电话中的相机就会在其制作的所有图像上留下自己的印记，因此，如果这些图像被篡改，就有可能检测到这些区域的变化。讲座讨论了一种新技术，该技术基于提取泽尼克时刻符号进行相关PRNU图像的分类，以及检测图像中变化的区域。