南乌拉尔国立大学的员工参加了直接对话УралРОСПРОМЭК的讨论平台-主题为“国家安全和IT技术”的会议。 该活动于7月10日在线举行，因此与会人员可以在不违反高级警报模式的情况下介绍南乌拉尔国立大学在IT安全领域的工作。
“国家安全和IT技术”会议成为了讨论领土环境安全和最佳IT实践使用的平台。与乌拉尔联邦大学，国家生态和流行病学安全中心，俄罗斯战略研究所，电子与计算机科学高等学校的老师以及南乌拉尔国立大学理工学院的代表一起，就大学在信息安全领域的活动以及在网络流量分析中使用人工智能方法的活动发表了报告。会议在TASS新闻中心的协调下在线举行。
正如科学与教育中心“信息安全”负责人 安德烈·巴里诺夫 指出的那样，在现代世界中，任何领域的安全问题都与IT密切相关。这就是为什么南乌拉尔国立大学积极开发信息安全的原因。与卡巴斯基实验室共同创建的研究和教育中心的工作是大学培训的显着特点。 НОЦ “信息安全”提供独特的培训课程和学科，参加会议以及与模仿真实技术过程的独特设备一起工作。通过这种方式，学生学会应对在人类生活和积极使用的所有领域中引入现代IT技术不可避免地出现的新危险。
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照片：在塔斯社新闻中心举行的“国家安全和IT技术”会议
“信息技术的使用会带来各种风险，例如个人风险（例如，社交媒体帐户被盗以及个人可穿戴设备（例如健身追踪器）对健康数据的非法访问）以及工业设施的全球风险（例如，对冶金，化工等关键行业的IT攻击） 导致他们停止或进行紧急工作的行业，”-安德烈·巴里诺夫说。
在对IT基础结构对象的有害影响中，导致最严重的后果之一是DDoS攻击。此类攻击的受害者不仅是大型组织的网站，还包括工业企业。 南乌拉尔国立大学科学与创新活动系电子科学学院系统编程系高级研究员 瓦伦丁·戈洛多夫 指出，数字IoT传感器的捕获现已在生产中广泛使用，这对企业整个信息系统构成安全威胁。但是，仅对已知情况提供保护是不够的；必须预见到新型攻击的出现。
“现代国家的安全首先是数字数据的保护。没有数字数据就不会存在现代世界。信息攻击有不同的类别，首先，针对它们开发了IT安全领域的解决方案。但是，有必要在现有类别中识别新型攻击。通过使用机器学习技术（例如强化学习）可以促进这一点。 瓦伦丁·戈洛多夫 说：“在我们这方面，人工智能已经成为我们的工作方式。这些方法已经被引入到工业网络设备和负责安全性的服务器软件中。”
这样的决定与南乌拉尔国立大学有关，因为在冠状病毒感染扩散引起的高度警觉期间，大学的所有工作都是在线进行的。例如，南乌拉尔国立大学和УралРОСПРОМЭКО站点之间远程签署了合作协议。确保与大学活动有关的数字信息的安全性的工作已经进行了十多年：自从南乌拉尔国立大学发布以来，包括大学的教育活动，就进入了在线空间。 南乌拉尔国立大学理工学院火法冶金学系主任 帕维尔·加莫夫 向与会者和观众介绍了在教育环境中使用远程技术的经验以及有关项目培训的信息。