1. Образование
  2. 09.04.01, 2023, (2.0), Информатика и вычислительная техника

09.04.01, 2023, (2.0), Информатика и вычислительная техника

Год начала обучения: 
2023
Форма обучения: 
очная
Уровень образования: 
высшее образование - магистратура
Квалификация: 
магистр
Нормативный срок обучения: 
2 года
Подразделение: 
Описание образовательной программы: 
Срок действия государственной аккредитации: 
бессрочная
Срок действия общественной аккредитации: 
общественной аккредитации нет
Срок действия професионально-общественной аккредитации: 
професионально-общественной аккредитации нет
Язык обучения: 
русский
Программа является адаптированной: 
нет
Использование ЭО и/или ДОТ: 
нет

Учебный план

Дисциплина Семестр изучения Форма контроля Общая трудоёмкость, ЗЕ
Иностранный язык в профессиональной деятельности 1;
2 		Зачёт;
Экзамен 		4
Теория и практика технологического предпринимательства 1 Зачёт 3
Статистические методы анализа данных и принятие решений 1 Экзамен 3
Введение в технологии индустрии 4.0 1 Экзамен 4
Методы оптимизации в задачах управления 1 Экзамен 3
Программирование и разработка приложений на языке Python 1 Зачёт 3
Решение задач цифровой трансформации на языках низкого уровня 1 Зачёт 3
Системная инженерия 2 Зачёт 3
Сетевые технологии интернета вещей 2 Экзамен 3
Управление проектами цифровой трансформации 2 Экзамен 3
Программно-аппаратное обеспечение интернета вещей 2 Зачёт 2
Цифровая культура и управление изменениями 2 Экзамен 4
Методы искусственного интеллекта и нейронные сети 2;
3 		Зачёт;
Диф. зачёт 		4
Исследование операций в условиях неполных и динамически изменяющихся данных 4 Зачёт 3
Математическое моделирование сложных процессов и систем 3 Экзамен 3
Управление в условиях нечеткой исходной информации 4 Экзамен 3
Имитационное моделирование в экономике и управлении 3 Зачёт 3
Интеллектуальные системы 4 Экзамен 3
Платформы интернета вещей 3 Экзамен 3
Цифровые двойники 3 Зачёт 3
Семинар "Основы анализа данных" 1 Зачёт 2
Семинар "Современные технологии анализа данных и методов искусственного интеллекта" 3;
4 		Зачёт;
Экзамен 		5
Создание и обучение аналитических систем 3 Экзамен 3
Компьютерные системы обработки данных 3 Диф. зачёт 3
Моделирование и методы регуляризации в обработке данных 2 Зачёт 3
Методы обработки сигналов 0
Методы оптимизации в искусственном интеллекте 4 Зачёт 2
Эволюционные вычисления 0
Технологии интернета вещей 1;
2 		Зачёт;
Экзамен 		8
Интеллектуальный анализ моделей 3 Зачёт 3
Технологии внедрения информационных систем 4 Экзамен 3

магистерская программа: Аналитика данных и цифровые технологии

Итоговая государственная аттестация: 

Календарный учебный график

Курс
 Сентябрь
29.09 — 05.10
 Октябрь
27.10 — 02.11
 Ноябрь Декабрь
29.12 — 04.01
 Январь
26.01 — 01.02
 Февраль
23.02 — 01.03
 Март
30.03 — 05.04
 Апрель
27.04 — 03.05
 Май Июнь
29.06 — 05.07
 Июль
27.07 — 01.08
 Август
Теоретическое обучение
Промежуточная аттестация
Практики и НИР
Итог. гос. аттестация
Каникулы
Всего
1 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8**72227 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8**22333377777365360784
2 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8**7227 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9224444666666777777304326880

Методические материалы

Рабочая программа воспитания: 
application/pdf Документ
Календарный план воспитательной работы: 
application/pdf Документ
Вы нашли ошибку в тексте:
Просто нажмите кнопку «Сообщить об ошибке» — этого достаточно. Также вы можете добавить комментарий.