- Цели и задачи дисциплины
- Целью дисциплины является формирование базовых представлений, знаний и умений в искусственных нейронных сетей и интеллектуальной обработки данных. Основные задачи дисциплины: ознакомить студента с основными понятиями искусственных нейронных сетей, дать описание базовых принципов построения искусственных нейронных сетей, показать способы предварительной обработки данных, дать понимания работы различных типов искусственных нейронных сетей.
- Краткое содержание дисциплины
- Изложены наиболее важные понятия, определения и принципы построения искусственных нейронных сетей. В курс входят следующие разделы: введение в искусственные нейронные сети, глубокое обучение в задачах компьютерного зрения, глубокое обучение в задачах обработки естественного языка, генеративное глубокое обучение.
- Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины
- Выпускник должен обладать:
- ПК-4 Способен осуществлять организацию разработки лингвистического программного обеспечения с применением методов обработки письменного текста и звучащей речи на естественном языке, в том числе методов машинного обучения, искусственных нейронных сетей
- Образование
- Учебный план 45.04.03, 2023, (2.0), Фундаментальная и прикладная лингвистика
- Искусственные нейронные сети