Лингвистические модели и методы обработки естественного языка

Цели и задачи дисциплины

Целью курса является - формирование у студентов систематизированного представления о формализации языковых структур и ознакомление студентов с понятиями автоматической обработки текста и звучащей речи. Задачи: сформировать представление о теориях и способах формализации в фонологии, морфологии, синтаксисе и семантике и их использовании в автоматической обработке языковых структур. Ознакомить студентов с основными приложениями систем автоматической обработки текста и звучащей речи и методами их создания.

Краткое содержание дисциплины

Модель. Моделирование Формальные модели в фонологии и морфологии Формальные модели в синтаксисе Формальные модели в семантике Автоматический анализ и синтез текста на морфологическом, синтаксическом и семантическом уровнях. Автоматический перевод Автоматический информационный поиск Автоматическое аннотирование и реферирование Контент-анализ Компьютерная обработка речи

Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины

Выпускник должен обладать:

ПК-2 Способен управлять получением, хранением и обработкой языковых данных для решения профессиональных задач
ПК-4 Способен осуществлять организацию разработки лингвистического программного обеспечения с применением методов обработки письменного текста и звучащей речи на естественном языке, в том числе методов машинного обучения, искусственных нейронных сетей